API Venice AI: pierwsze zapytanie w pięć minut

Base URL i uwierzytelnianie

Zacznij od utworzenia konta na stronie Pobierz klucz API. Potrzebujesz tylko adresu e-mail i hasła; nie jest wymagana karta kredytowa, aby otrzymać 0,50 USD kredytu próbnego ważnego przez siedem dni. Twój klucz API jest wyświetlany natychmiast po rejestracji i można go wygenerować ponownie w dowolnym momencie, co unieważnia poprzedni klucz.

Użyj podstawowego adresu URL https://api.veniceapialternative.com/v1 z oficjalnymi SDK OpenAI lub dowolnym klientem zgodnym z OpenAI. Ustaw swój klucz API jako token nośnika w nagłówku Authorization. Ten endpoint venice ai api zastępuje domyślny podstawowy adres URL OpenAI w konfiguracji klienta.

Pierwsze zapytanie

Wyślij proste zapytanie uzupełniające czat, aby przetestować połączenie. ID modelu to zawsze uncensored. Ten model o otwartych wagach działa na naszych serwerach GPU i jest dostrojony do odpowiadania bez odmów treści dla prawnego użytku dorosłego.

Zamień YOUR_API_KEY na swój właściwy klucz. Odpowiedź zwraca wynik tekstowy na podstawie Twojego promptu.

Copycurl https://api.veniceapialternative.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Przykład SDK Python

Zainstaluj bibliotekę OpenAI dla Pythona i skonfiguruj ją do używania naszego base URL. Pozwala to wykorzystać istniejące bazy kodu, które oczekują endpointów OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.veniceapialternative.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Przykład SDK Node.js

W środowiskach Node.js użyj pakietu openai. Zainicjuj klienta niestandardowym podstawowym adresem URL i swoim kluczem API. Zapewnia to, że wszystkie zapytania są kierowane przez infrastrukturę venice ai api.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.veniceapialternative.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie odpowiedzi

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w swoim zapytaniu. API zwraca zdarzenia wysyłane przez serwer (SSE) dla dostarczania tokenów w czasie rzeczywistym. Jest to przydatne dla interfejsów czatu, które muszą wyświetlać tekst w miarę jego generowania.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity zapytań i ograniczenia

Model uncensored obsługuje okno kontekstu o rozmiarze 100 000 tokenów dla promptu i uzupełnienia łącznie. Limit to 300 zapytań na minutę na klucz API. Treść zapytania nie może przekraczać 8 MB.

Typowe błędy to 401 (nieprawidłowy klucz), 402 (niewystarczający kredyt) i 429 (przekroczony limit zapytań). Doładuj przedpłacony kredyt od kwoty 10 USD; kredyty nigdy nie wygasają. Żadna subskrypcja miesięczna nie blokuje Twojego użytkowania.